Dans le domaine de l'innovation médicale, Google a récemment dévoilé une avancée révolutionnaire avec son système d'IA, le Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), marquant une avancée significative dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans les soins de santé.
Cet effort ambitieux vise à rationaliser les processus de soins de santé, en offrant aux professionnels de la santé plus de temps pour les cas complexes et en étendant l'accès au diagnostic aux zones mal desservies.
Avec le débat en cours sur l’intégration de l’IA dans les pratiques médicales, des questions demeurent quant à l’étendue de l’utilisation du système. Ceci est particulièrement pertinent au cours de sa phase de recherche, où les essais sur l'homme jouent un rôle essentiel dans son développement.
Objectif du système
AMIE espère combler le fossé entre le diagnostic et le traitement, pour égaler ou surpasser la précision des médecins humains dans des domaines spécifiques. Cet objectif pourrait rendre le travail de santé plus fluide, en donnant aux médecins plus de temps pour les cas complexes et en élargissant l’accès aux diagnostics dans les zones qui manquent de services médicaux suffisants.
De plus, Google espère que son nouveau système atteindra, voire surpassera, la précision des médecins humains dans le diagnostic de diverses maladies. Cela pourrait être réalisé grâce à son accès à un ensemble massif de données de dossiers médicaux et à sa capacité à analyser des modèles complexes dans les données des patients.
AMIE est également conçue pour faire preuve d’empathie et de compréhension dans ses interactions avec les patients. Cela pourrait contribuer à créer une expérience plus positive et plus confortable, en particulier pour ceux qui pourraient être anxieux à l’idée de consulter un médecin.
De plus, le système a également le potentiel de fournir instantanément aux patients du matériel éducatif et des ressources sur leur maladie spécifique, les aidant ainsi à mieux comprendre leur diagnostic et leurs options de traitement.
D’une manière plus globale, la capacité de l’AMIE à analyser des quantités infinies de données médicales pourrait conduire à de nouvelles connaissances sur les causes et la progression des maladies. Cela pourrait à son tour conduire au développement de nouveaux traitements plus efficaces.
L’efficacité de Google AMIE
À tester le système, les chercheurs ont utilisé 20 participants comme patients fictifs. Chaque personne a reçu des consultations en ligne de l’AMIE et de 20 cliniciens certifiés, mais on ne leur a pas dit si elle interagissait avec un médecin humain ou avec l’IA. Les patients ont vécu un total de 149 scénarios cliniques, après quoi chacun a passé en revue son expérience personnelle.
Divers spécialistes ont été sollicités pour évaluer les performances du système de Google et des cliniciens. Les résultats ont révélé que l'AMIE a réalisé nettement mieux quand il s’agissait de précision du diagnostic.
En termes de qualité de conversation, comme la politesse, la clarification de l’état et du traitement, l’honnêteté et l’expression des soins et de l’engagement, le système a également dépassé la capacité des médecins dans 24 des 26 critères.
Initialement, la base du modèle de langage large (LLM) utilisé a été ajustée sur la base des dossiers de santé électroniques existants et des conversations médicales précédemment transcrites.
Pour améliorer la formation du modèle, les chercheurs ont demandé au LLM de simuler à la fois le point de vue d’un individu souffrant d’un problème de santé et celui d’un clinicien compatissant cherchant à comprendre les antécédents médicaux de la personne et à formuler des diagnostics potentiels.
Considérations éthiques pour la conduite d’essais sur l’homme
L'équipe de Google a commencé à se pencher sur les exigences éthiques nécessaires à la conduite d'essais humains sur des patients présentant des problèmes de santé réels.
Lors de l’étude de nouveaux traitements médicaux, impliquer ceux qui luttent contre des maladies crée une responsabilité importante. Tout en gardant l’espoir d’une guérison, ces individus confient leur bien-être aux chercheurs. Il est crucial de trouver le juste équilibre entre progrès scientifique et obligations éthiques.
Une autre préoccupation est que l'AMIE pourrait négliger les symptômes ou les tendances dans les groupes sous-représentés en raison d'un manque d'exposition à des cas similaires dans ses données de formation, ce qui pourrait retarder ou manquer des diagnostics. Le système pourrait contenir des biais basés sur des facteurs tels que la race, le sexe ou le statut socio-économique, conduisant à des diagnostics inexacts pour certains groupes.
De plus, les patients, en particulier ceux souffrant de maladies graves ou rares, pourraient se sentir poussés à participer à des essais en raison du désespoir qu’ils recherchent pour un diagnostic ou un traitement. Des mesures doivent être prises pour garantir le consentement éclairé et protéger les populations vulnérables afin d’empêcher les chercheurs d’en profiter uniquement pour l’étude.
Le débat sur la médecine basée sur l’IA
Le discours en cours autour de l’intégration de l’IA dans les soins de santé se caractérise par la mise en balance de ses avantages potentiels et de ses avantages potentiels. dilemme éthique.
Les défenseurs soulignent que cela peut grandement améliorer soins de santé en rendant les diagnostics plus précis, en optimisant les plans de traitement et en simplifiant les tâches administratives. Les algorithmes d'IA, capables d'analyser de grandes quantités de données, aident à trouver des modèles complexes dans les informations sur les patients, nous donnant des informations susceptibles de rendre les soins de santé plus précis et personnalisés.
Encore, les critiques sont inquiets sur les aspects éthiques de l’intégration de l’IA en médecine. Il existe des préoccupations quant à la protection des informations sur les patients contre tout accès non autorisé et toute utilisation abusive, ce qui souligne la nécessité de nombreuses mesures de confidentialité des données.
On craint également qu’un recours excessif à l’IA n’entraîne une perte des éléments de compassion et d’empathie dans les soins aux patients, déshumanisant ainsi le secteur.
Le débat s’étend à la responsabilité de l’IA lorsqu’elle est utilisée dans un contexte médical. Le manque de clarté dans les processus décisionnels de la technologie soulève des doutes sur la transparence des résultats, affectant potentiellement la confiance des patients.
Il est également crucial de traiter de la responsabilité de toute erreur dans les décisions médicales basées sur l’IA, ce qui nécessite un cadre qui précise les responsabilités et garantit une ratification continue par les professionnels de la santé.
En fin de compte, il est essentiel de trouver un équilibre entre l’exploitation des avantages de la médecine basée sur l’IA et la résolution des défis qu’elle présente.
Nous espérons que cette approche garantira que les progrès technologiques contribuent positivement aux soins de santé, en mettant l’accent principalement sur le bien-être des patients et les considérations éthiques.
source : Anya Shrii Kumar,Kuala Lumpur, Indonésie. https://thred.com/fr/technologie/googles-amie-ouvre-la-voie-%C3%A0-une-m%C3%A9decine-bas%C3%A9e-sur-l%27IA/
